# 前言

Node-RED 是一个基于流的编程工具，由 Node.js 开发。 该工具主要用于连接物联网设备和软件应用。 但是，它不仅可以覆盖物联网，还可以覆盖标准的 web 应用。

Node-RED 正在扩展为一个无代码/低代码编程工具。 这本书涵盖了如何使用它的基础知识，包括从版本 1.2 中发布的新特性，以及高级教程。

## 本书是写给谁的

这本书最适合那些第一次使用无代码/低代码编程工具学习软件编程的人。 Node-RED 是一个基于流的编程工具，它可以为任何软件应用轻松构建 web 应用，如物联网数据处理、标准 web 应用、web api 等。 因此，本书将帮助 web 应用开发人员和物联网工程师。

## 本书的内容

[*第一章*](01.md#一node-red-和基于流的编程简介)，*介绍 Node-RED 和基于流的编程*，告诉我们什么是 Node-RED。 内容还涉及了基于流的编程，解释了为什么开发 Node-RED 以及它的用途。 理解这个新工具 Node-RED 有助于改善我们的编程体验。

[*第二章*](02.md#二搭建开发环境)，*设置开发环境*，介绍了通过安装 Node-RED 来设置开发环境。 Node.js 可以运行，如 Windows, macOS, Rasberry Pi OS 等等。 我们通过命令行或使用安装程序在每个环境中安装 Node-RED。 本章涵盖了特定操作系统的重要注意事项。

[*第三章*](03.md#三通过创建基本流来理解-node-red-特性)，*通过创建基本流了解 Node-RED 特性*，教给我们 Node-RED 的基本用法。 在 Node-RED 中，各种函数与称为节点的部件一起使用。 在 Node-RED 中，我们使用称为流的概念创建应用，就像工作流一样。 我们将通过组合基本节点来创建一个示例流。

[*第四章*](04.md#四学习主要节点)，*学习主要节点*，教我们如何利用更多的节点。 我们不仅会了解 Node-RED 默认提供的节点，还会了解社区在互联网上发布的各种节点如何获取和使用。

第五章，*在本地实现 Node-RED*，教给我们在本地环境(桌面环境)中利用 Node-RED 的最佳实践。 由于 Node-RED 是一个基于 Node.js 的工具，它擅长构建服务器端应用。 然而，服务器并不只是在网络之外。 通过在边缘设备(如树莓派)的本地环境的虚拟运行时中使用 Node-RED，可以更方便地使用它。

第六章，*在云中实现 Node-RED*，教给我们在云平台上利用 Node-RED 的最佳实践。 由于 Node-RED 是一个基于 Node.js 的工具，它擅长构建服务器端应用。 在任何云平台上使用 Node-RED 都可以更方便地使用它，因此我们将使用 IBM cloud 上的 Node-RED 作为云平台的用例之一。

[*第七章*](07.md#七从-node-red-调用-web-api)，*从 Node-RED 调用 Web API*，教我们如何使用 Node-RED 的 Web API。 为了最大限度地提高 web 应用的吸引力，与各种 web api 链接是必要的。 它的应用开发架构在 Node-RED 中也不例外。 理解从普通 Node.js 应用调用 web API 和从 Node-RED 调用 web API 之间的区别可以帮助我们最大限度地利用 Node-RED。

[*第八章*](08.md#八在-git-中使用项目特性)，*在 Git 中使用项目特性*，教我们如何在 Node-RED 中使用源代码版本控制工具。 通过 Node-RED，项目功能在版本 1 中可用。 x 和。 项目功能可以基于 Git 与各个源代码版本控制工具进行链接。 通过使用存储库对流程进行版本控制，我们的开发将会加速。

[*第九章*](09.md#九使用-node-red-创建一个-todo-应用)*create a ToDo Application with Node-RED*介绍如何使用 Node-RED 开发标准的 web 应用。 这里的 web 应用是一个简单的 ToDo 应用。 整个应用的架构非常简单，这将帮助我们理解如何使用 Node-RED 开发一个 web 应用，包括用户界面。

[*第十章*](10.md#从树莓派上的传感器模块获取传感器数据)，*处理树莓派上的传感器数据*，教给我们使用 Node-RED 处理物联网数据的应用开发方法。 Node-RED 最初是用来处理物联网数据的。 因此，目前仍在使用 Node-RED 的许多用例是物联网数据处理。 Node-RED 将从传感器获取的数据传递给我们想要执行的每个进程并发布它。

[*第十一章*](11.md#十一通过在-ibm-云中创建服务器端应用来可视化数据)，*通过在 IBM 云中创建一个服务器端应用可视化数据*，教我们使用 Node-RED 在云平台端处理物联网数据的应用开发方法。 我们通常使用来自任何云平台上的边缘设备的数据进行分析、可视化等。 Node-RED 处理从 MQTT 代理订阅的数据，并根据任何目的对其进行可视化。

[*第十二章*](12.md#十二利用-slack-和-ibm-watson-开发聊天机器人应用)，*使用 Slack 和 IBM Watson 开发聊天机器人应用*，教我们如何创建聊天机器人应用。 乍一看，Node-RED 和聊天机器人似乎没有关联，但许多聊天机器人应用在幕后使用 Node-RED。 原因是 Node-RED 可以像工作流一样在逐个数据的基础上执行服务器端处理。 在这里，我们创建了一个在 Slack 上运行的聊天机器人，Slack 在全世界都在使用。

[*第十三章*](13.md#十三在-nodered-库中创建并发布自己的节点)，*在 Node- red 库上创建并发布自己的节点*，教我们如何自己开发节点。 对于许多用例，我们可以从 node - red 库中找到处理所需的节点。 这是因为由于许多开发人员的贡献，许多节点都暴露在互联网上。 让我们通过开发我们自己的节点并将其发布到 node - red 库来帮助大量其他 node - red 用户。

## 为了最大限度地了解这本书

你需要 Node-RED 版本 1.2 或更高，Node.js 版本 12 或更高，npm 版本 6 或更高，最好是安装在你电脑上的最新的小版本。 但这是在本地环境中运行 Node-RED 时的情况。 对于在 IBM Cloud 上运行的情况(这是本书的教程之一)，它取决于云平台的环境。 所有代码示例都在 macOS、Windows 和 Raspberry Pi OS 上进行了测试，但有些章节有基于 macOS 的命令行说明。

![](img/B16353_Preface_Table_1.jpg)

**如果你正在使用这本书的数字版本，我们建议你自己输入代码或通过 GitHub 存储库访问代码(链接在下一节中)。 这样做将帮助您避免任何与复制和粘贴代码相关的潜在错误。**

## 下载示例代码文件

你可以从 GitHub 网站[https://github.com/PacktPublishing/-Practical-Node-RED-Programming](https://github.com/PacktPublishing/-Practical-Node-RED-Programming)下载这本书的示例代码文件。 如果代码有更新，它将在现有的 GitHub 存储库中更新。

我们还可以在[https://github.com/PacktPublishing/](https://github.com/PacktPublishing/)中找到丰富的图书和视频目录中的其他代码包。 检查出来!

## 下载彩色图片

我们还提供了一个 PDF 文件，其中包含了本书中使用的屏幕截图/图表的彩色图像。 你可以在这里下载:[https://static.packt-cdn.com/downloads/9781800201590_ColorImages.pdf](https://static.packt-cdn.com/downloads/9781800201590_ColorImages.pdf)。

## 使用的约定

本书中使用了许多文本约定。

### 文本代码:

文本中的代码：表示文本中的代码词，数据库表名，文件夹名，文件名，文件扩展名，路径名，虚拟 URL，用户输入和 Twitter 用户名。

```c

这是一个例子: "让我们使用 <h1>标签</h1> 将页面标题附加到正文."
```

代码块的设置如下:

```javascript
//生成随机数

var min = 1 ;
var max = 10 ;
var a = Math.floor( Math.random() * (max + 1 - min) ) + min ;

// set random number to message
msg.payload = a;

// return message
return msg;
```

任何命令行输入或输出都以以下方式编写：

```javascript

$ node --version
v12.18.1
$ npm –version
6.14.5

```

### 粗体:

表示新术语、重要词汇或屏幕上显示的文字。例如菜单或对话框中的文字在文本中会以这种形式呈现。示例如下：“选择姓名和付款方案后，点击**选择地区**按钮。”

提示或重要注意事项
显示为以下形式

![alt text](image.png)

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